通过对车辆运输订单数据进行分析可以帮助我们了解订单在不同地区的分布情况，从而对物流网络进行优化。根据各城市订单量分布、订单加急情况、货运订单类型，可以确定哪些地区有较高的派车订单需求，优化调配车辆和人力资源，确保资源分配的高效性。此外，数据还使我们能够做出战略性决策，比如在需求旺盛的地区增加资源投入，或在需求较低的地区适当减少资源配置，以提高整体运营效率和响应速度。
1、数据采集：采集“亮才运输管理软件”的车辆运输订单数据，包含：订单号、客户名称、供应商、订单运输状态、出发地等字段。2、数据处理：对采集的数据进行汇总、分类及清洗，去除错误数据，确保数据的准确性和完整性。 3、数据加工：使用SUMIFS函数计算该出发地订单量、订单总量、该出发地加急订单量、该出发地省内订单量；该出发地订单量占比=该出发地订单量/订单总量；该出发地加急订单占比=该出发地加急订单量/该出发地订单量；该出发地省内订单量占比=该出发地省内订单量/该出发地订单量；按照以下计分规则，计算X、Y、Z的得分：①X≥80%，计为8，80%>X≥50%，计为5，50%>X≥30%，计为3，30%>X≥10%，计为1，10%>X>0%，计为0.5，②Y＞20%，计为2，反之计为0，③Z<50%，计为2，反之计为1，综合得分=订单量计分X+是否加急计分Y+货运类型计分Z。4、数据应用：观察各城市的综合得分，综合得分越高，说明该城市的派车需求越高。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
订单号 |
-- | -- |
客户名称 |
-- | -- |
供应商 |
-- | -- |
订单运输状态 |
-- | -- |
出发地 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 订单号 | 206124053100004 |
| 客户名称 | ****宁波 |
| 供应商 | ****车(NFNBC) |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/38871