依托证解平台的用户取证行为数据，利用指数分析和帕累托模型评级，建立用户的区块链证据应用指标，借助该数据反映企业的区块链应用水平、证据保全意识和维权意识，便于企业合作单位衡量客户价值和客户创利能力，同时也便于区块链服务企业掌握企业基本情况，以提供更优质的企业服务。
区块链证据应用分析数据的算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过证解系统采集用户使用数据。2.数据处理：对采集到的数据进行筛选合并、匹配关联、汇总归类，便于数据统计。3.算法加工：将处理后的数据进行区块链证据应用指数算法加工，区块链证据应用指数（y）=a1*保全数量 +a2*取证类型数量+a3*公证数量，其中a1,a2,a3为权重系数；根据数据分析结果，绘制帕累托图X轴是各用户区块链证据应用指数从大到小排序，左侧Y轴为用户区块链证据应用指数总额，右侧Y轴为该用户区块链证据应用指数占总额的百分比；并依照帕累托分析模型，评定A、B、C三类：百分比在 10（含）以上，划分为 A 类，百分比在 10%—5%（含）以内，划分为 B 类，百分比在5%以下，划分为 C 类。4.数据应用：将计算结果应用到实际场景中，例如制定产品运营策略等。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
企业简称 |
-- | -- |
取证类型 |
-- | -- |
取证时间 |
-- | -- |
保全状态 |
-- | -- |
保全次数 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 企业简称 | XXX |
| 取证类型 | 录屏取证 |
| 取证时间 | 2022-03-28 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/3940