采集客户消费行为数据，通过客户的最近一次消费时间间隔(R)、最近一段时间内消费频次(F)和最近一段时间内消费金额(M)，采用RFM模型对客户进行价值评级，为不同价值类型的客户个性化服务提供数据支持。
1、数据处理：对采集到的数据进行降噪、清洗、脱敏、聚集、分析。2、数据加工：提取出最近一次消费时间（R）、最近一段时间消费频次(F)、最近一段时间消费金额(M)，运用RFM模型结合用户的最近一次活动、用户活动频率和消费金额的得分排名对客户进行一个综合排名，最终得出一个RFM总评分。评分＞＝4分的为A级客户，＞＝3小于4的为B级客户，＞＝2小于3的为C 级客户，＜2的为D 级客户。3、通过对客户的分级管理，为不同价值类型的客户个性化服务提供数据支持。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
抖音ID |
-- | -- |
最近一次活动R（天数） |
-- | -- |
活动频率F（次数） |
-- | -- |
消费金额M（总额） |
-- | -- |
R得分 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 抖音ID | 天幕流光- |
| 最近一次活动R（天数） | 3 |
| 活动频率F（次数） | 4 |
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