统计分析带鱼干鱼类干货消费数据,通过对历史下单用户画像建立,对用户进行标签制定,定位用户消费级别,为企业在全国各地设立产品周转仓及针对各地区消费者对规格的喜好有针对性的制定广告营销策略提供数据支持。
1、用户消费带鱼干鱼类干货数量占总消费鱼类干活数量的比例=用户消费带鱼干鱼类干货数量/总消费鱼类干活数量*100%;2、用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名;3、消费分类运用ABCDEF分类法,对占比6%以上的,给予“A类消费”分层;占比5%到6%区间的,则给予“B类消费”分层;占比在4%到5%区间,则给予“C类消费”分层。占比在3%到4%区间,则给予“D类消费”分层;占比在2%到3%区间,则给予“E类消费”分层;占比在2%以下,则给予“F类消费”分层。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户名称 |
-- | -- |
下单时间 |
-- | -- |
用户消费带鱼干鱼类干货数量(kg) |
-- | -- |
产品规格(g) |
-- | -- |
总消费数量(kg) |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户名称 | A-072 |
| 下单时间 | 2024年3月15日 |
| 用户消费带鱼干鱼类干货数量(kg) | 100 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/40561