通过采集施工现场的PM值、风速、湿度、温度、噪声、总悬浮颗粒物TSP等数据，实时分析施工现场的噪声、PM值、TSP等超标值，并进行报警和统计；同时按天、月、年等时间维度对不同参数进行趋势分析，形成数据分析报表，为后期数据决策提供支撑。
1. 数据来源 通过采集施工现场的PM值、风速、湿度、温度、噪声、总悬浮颗粒物TSP等数据； 2. 数据处理 在监控系统中设置PM2.5、PM10、风速、湿度、温度、噪声、TSP等不同参数预警值，其中湿度、温度、噪声是直接采集获得的，其它参数通过以下公式分析： （1）风速υ υ^2γ=2λ/R，其中γ为空气重度，R为摩阻，λ为摩阻系数，可取0.09； （2）施工现场的PM2.5、PM10、TSP浓度 PM10浓度：C1=A1/(ε*L1)，PM2.5浓度：C2=A2/(ε*L2)，TSP浓度C3=A3/(ε*L3)， 其中ε为摩尔吸光系数，L1、L2和L3分别为对应参数PM10、PM2.5、TSP吸光溶液的厚度，C1、C2和C3分别为对应参数PM10、PM2.5、TSP的光度； 3. 数据应用 采用多通道实时独立对比方法，将对应参数预警值与实时采集数据进行对比分析，对超幅度进行预警或限位；同时监控系统对采集的多通道数据进行储存、检测，按天、周、月等时间维度进行趋势分析，形成数据分析报表，为后期数据决策提高支撑。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
时间 |
-- | -- |
pm10C1(ug/m³) |
-- | -- |
光度A1 |
-- | -- |
吸光溶液的厚度L1(cm) |
-- | -- |
pm2.5C2(ug/m³) |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 时间 | 2023-07-31 16:59:22,2023-07-31 16:32:30 |
| pm10C1(ug/m³) | 11,16 |
| 光度A1 | 0.4,0.7 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/4072