基于睡眠传感器采集的用户睡眠数据，将多个睡眠参数进行融合，得到用于评价用户睡眠质量的得分数据。1）用户可根据此数据，知晓当晚的睡眠优良情况。2）用户可以根据近期历史睡眠得分数据的变化趋势，调整自己的睡眠作息习惯。3）用户可通过此数据，得知自己睡眠计划的有效性，给予用户可度量的正向反馈。
1、 将每项因子进行数据预处理，进行归一化操作； 2、 对预处理过的特征匹配权重参数； 3、 权重参数的选择根据线性回归模型训练得来，训练标签来源于用户对自身睡眠状态的真实评价； 4、 对每项因子进行加权求和，得到最后的睡眠得分。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户ID |
-- | -- |
睡眠时长 |
-- | -- |
深睡时长 |
-- | -- |
清醒时长 |
-- | -- |
入睡时间点 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户ID | 1 |
| 睡眠时长 | 480 |
| 深睡时长 | 100 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/4082