基于睡眠传感器采集的用户睡眠心率数据，为用户的身体疲劳程度评价提供数据支持。此数据主要用于用户的健康管理服务，将身体疲劳程度按从低到高顺序分为5个等级，当疲劳等级较高时，及时提醒用户注意休息，并多留意自身的健康变化情况。
1、 预处理夜间心率序列数据，对心率序列进行重采样，并填充缺失值; 2、 对平均心率序列进行三次样条插值拟合，得到平均心率序列的整体变化趋势； 3、 定义5种平均心率变化趋势典型模式，该5种模式从用户反馈、医学理论和大数据统计分析三方面总结归纳而来，分别对应了身体疲劳程度等级1、2、3、4、5； 4、 将当前平均心率趋势序列与上述5种模式分别进行相似性计算，选取计算结果中相似性程度最高的一项，作为当前平均心率变化趋势模式； 5、 根据平均心率变化模式与身体疲劳等级之间的对应关系，得到当前的身体疲劳等级。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户ID |
-- | -- |
夜间心率 |
-- | -- |
身体疲劳等级 |
-- | -- |
创建时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户ID | 1 |
| 夜间心率 | [58, 59, 57, 54, 58, 56, 57, 56, 58, 53, |
| 身体疲劳等级 | 2 |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/4097