为了优化化工企业备件库存，提升设备维护的效能，对企业设备历史维修数据、备件更换数据、备件库存数据进行分析，以帮助企业实现合理的备件管理，从而提升设备的可靠性和生产效率。
1.通过收集企业更换频次较高的设备历史数据，收集备件的需求数据，以自回归积分滑动平均模型进行时间序列分析，估算出未来的【备件需求量c】，企业以此进行合理备货，保障需求满足的同时，减少呆滞风险。 通过对于【企业备件使用数量a】的历史数据分析，计算不同供应商提供备件的【（每月）更换频次b】，以此对供应商提供的【备件质量d】（等于每月更换频次/平均更换频次，60%以下为优质，60%~80%为良好，80%~120%为一般，120%以上为差，其中平均更换频次为固定值w）进行评估，从而帮助企业评选供应商质量，保证设备运行，降低备件采购成本。 1、企业备件使用数量a（每月数据）； 2、更换频次b（每月数据）； 3、备件需求量c（每月数据）； 4、备件质量d：60%以下为优质，60%~80%为良好，80%~120%为一般，120%以上为差。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
主键id |
-- | -- |
设备编码 |
-- | -- |
设备位号 |
-- | -- |
设备名称 |
-- | -- |
设备类型 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 主键id | 233600 |
| 设备编码 | E0117B |
| 设备位号 | E0117B |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/43358