对合法采集的企业全渠道经营数据进行分析、处理，帮助企业优化经营策略，提升企业经营效率
企业全渠道经营分析数据的算法规则包括以下几方面： 1、数据采集和处理：针对企业授权的库存、订单、客服服务记录、经营指标等数据，进行数据清洗、去重、填充、特征生成、样本生成等预处理； 2、算法加工：针对处理后的数据（SKU历史销售量、销售额、是否参加聚划算、是否参加88VIP活动、季节、日期（月/周/天）、加购人数、收藏人数等），通过训练时序预测模型从时序历史数据中发现数据的波动模式、周期、趋势等，去拟合未来的数据走势、通过树模型挖掘销量模式，进行未来销量的预测，得出生产商品销量预测数据（预测销量字段）。 3、应用场景：将销量预测数据用于库存巡检，具体来说，通过商品销售量预测数据与商品库存数据的对比，针对缺货或滞销商品进行预警；将经营指标异常预警字段用于异常巡检，具体来说，将发生异常波动的经营指标推送给商家，使商家能及时关注并采取策略改善经营。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
统计日期 |
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SKU ID |
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销售量 |
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销售额 |
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是否参加聚划算 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 统计日期 | 20230804 |
| SKU ID | 4723250000000 |
| 销售量 | 10 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/4473