将采集到的数据使用一元线性回归模型用来预测制备碳化硅粉的最佳烧结温度。该模型在泥浆比重、泥浆水分、稠化性、回坯泥比重、釉浆细度等数据为固定量条件下，通过该预测模型来预测最佳坯体收缩率时的烧结温度，从而能够为制备碳化硅粉预测出最佳的烧结温度，为广大的陶瓷生产企业提高了产品质量和生产效率提供技术支持。
将采集到的数据使用一元线性回归模型用来预测制备碳化硅的最佳烧结温度。通过建立python用一元回归模型，一元回归模型分析是一种重要的统计分析方法，用于探索一个自变量和一个因变量之间的关系，该模型通过输入测量的6个烧结温度时对应的坯体收缩率数据，从而可根据模型公式反推根据因变量变化的变化，在最佳坯体收缩率时根据极大似然法取概率分布最大的烧结温度的取值，从而能够为制备三氧化二镧预测出最佳的烧结温度。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
序号 |
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制备时间 |
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原料 |
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碳化硅粉、聚甲醛和有机树脂组份比 |
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原料研磨粒径 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 序号 | XV0013 |
| 制备时间 | 2024年1月11日 |
| 原料 | 碳化硅粉、聚甲醛和有机树脂 |
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