将采集到的数据使用一元线性回归模型用来预测制备陶瓷过程中的最佳烧结温度。该模型在泥浆比重、泥浆水分、稠化性、回坯泥比重、釉浆细度等数据为固定量条件下，通过该预测模型来预测最佳坯体收缩率时的烧结温度，从而能够为制备陶瓷预测出最佳的烧结温度，为广大的陶瓷生产企业提高了产品质量和生产效率提供技术支持。
将采集到的数据使用一元线性回归模型用来预测制备陶瓷的最佳烧结温度。该模型在泥浆比重、泥浆水分、稠化性、回坯泥比重、釉浆细度等数据为固定量条件下，烧结温度与坯体收缩率构成一元函数关系（y（坯体收缩率）=F(烧结温度)），通过该函数公式来反推根据因变量变化的变化，在最佳坯体收缩率时根据极大似然法取概率分布最大的烧结温度的取值，从而能够为制备陶瓷出最佳的烧结温度。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
序号 |
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制备时间 |
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原料 |
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调阻剂 |
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烧结助剂 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 序号 | XV0029 |
| 制备时间 | 2023年7月 |
| 原料 | 烧结助剂2%-10%，调阻剂3%-20%和氮化硅70%~95% |
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