通过四川品牌店前三年中每年10月份各品类销售数据分析，预测每年度10月份各品类产品的销售数量，对品牌单品类备货方向做出引导，进而提高品牌各品类的售罄率，提高品牌整体的竞争力。
数据来源：通过四川品牌店2020-2023年度10月份各品类实际销售占比得出数据，数据处理：20年各品类销售占比为X,21年各品类销售占比为Y,22年各品类销售占比为Z,绝对平均法计算公式为（X+Y+Z）/3:加强平均法，给20/21/22年每年份产品的销售占比计算出一个权重，20年销售占比权重定义为p1，21年销售占比权重定义为p2，22年销售占比权重定义为p3，加强平均法计算公式为X*P1+Y*P2+Z*P3;数据应用：通过以上两种方法的统计和计算得出的结果会更加的精确和有价值；品类备货趋势数据主要用来分析当月品牌哪个品类产品销售趋势会有优势，给品牌备货做出意见指导和建议。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
品类 |
-- | -- |
20年销售数量 |
-- | -- |
21年销售数量 |
-- | -- |
22年销售数量 |
-- | -- |
20年销售数量占比 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 品类 | 裤子 |
| 20年销售数量 | 336 |
| 21年销售数量 | 222 |
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