通过实时监测温室空气温度、湿度数据,结合预设的卷膜机调控规则,动态控制卷膜开闭状态,优化温室通风环境。当温度或湿度过高时自动触发卷膜开启,避免作物高温高湿迫;当环境参数恢复正常时关闭卷膜以保温节能。种植户可通过模型预测不同环境条件下的卷膜状态,辅助制定精准通风策略,减少人工巡检成本,提升作物生长稳定性。在企业层面可实现人工调控成本降低 30% 以上,有效规避因过度通风导致的温控能耗浪费,显著提升作物产量稳定性;于行业领域,打破传统经验驱动的发展桎梏,为农业设施智能化转型提供核心技术支撑,推动产业向数据驱动的现代化模式迈进:在社会层面,依托精准通风与智能灌溉的协同调控,大幅减少水资源浪费与碳排放,为可持续农业发展注入强劲动力,实现经济效益与生态效益的双重突破。
1、数据采集:使用物联网设备进行温室大棚环境数据采集,采集项包括温室空气温度(℃)、空气湿度(%)等数据,采集频率为每小时一次。 2、算法规则: 环境参数评分计算规则,评分范围:0~100分 (1)强制通风条件判定与评分处理 当满足以下任一条件时,最终环境参数评分直接设为0分,并跳过后续正常评分计算: 空气湿度 > 90% 且 空气温度 > 10℃ 空气温度 > 28℃ 注:此0分将直接触发通风开启 (2)正常评分计算 ①温度得分计算: 温度 < 10℃:0分 10℃ ≤ 温度 < 15℃:得分 = 50 × (温度 - 10)/5 15℃ ≤ 温度 ≤ 25℃:100分 25℃ < 温度 ≤ 28℃:得分 = 100 - 50 × (温度 - 25)/3 温度 > 28℃:0分(已通过强制条件覆盖) ②湿度得分计算(根据温度区间采用不同标准): 情况A:温度 < 10℃时 湿度 < 40%:0分 40% ≤ 湿度 < 50%:得分 = 50 × (湿度 - 40)/10 50% ≤ 湿度 ≤ 90%:100分 湿度 > 90%:50分 情况B:温度 ≥ 10℃时 湿度 < 40%:0分 40% ≤ 湿度 < 50%:得分 = 50 × (湿度 - 40)/10 50% ≤ 湿度 ≤ 70%:100分 70% < 湿度 ≤ 90%:得分 = 100 - 50 × (湿度 - 70)/20 湿度 > 90%:0分 ③初步环境参数评分: 初步环境参数评分= 向下取整[(温度得分 + 湿度得分)/2] ④最终环境参数评分(触发低温保护): 当温度 < 10℃ 且 综合评分 < 50 时,最终环境参数评分为50分 否则:最终环境参数评分 = 初步环境参数评分 (3)卷膜调控方案决策规则: 开启通风:最终环境参数评分 ≤ 40分 且 空气温度 ≥ 10℃ 关闭通风:最终环境参数评分 > 40分或空气温度 < 10℃(满足任一条件)
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
时间戳 |
-- | -- |
空气温度(℃) |
-- | -- |
空气湿度(%) |
-- | -- |
温度得分 |
-- | -- |
湿度得分 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 时间戳 | 2025/3/5 7:32 |
| 空气温度(℃) | 8.6 |
| 空气湿度(%) | 93.2 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/6009085