为洞察西北工业锅炉市场需求，需基于近三年数据，追踪各炉型年度需求数量及蒸发量差异，梳理发展脉络。 西北五省（区）需求呈资源与产业驱动特征：陕西（能源大省）依托煤化工、石油化工，高效循环流化床锅炉（适配煤炭）、燃气锅炉（依托陕北气田）需求稳，老旧炉型节能改造需求突出；甘肃聚焦冶金、建材，叠加新能源基地建设，余热利用锅炉、新能源配套特种炉型需求增，河西走廊农业区带动生物质锅炉局部需求；青海以锂电、光伏为主导，环保政策严，燃气、电加热等清洁炉型需求扩，传统燃煤炉型替代加速；宁夏依托宁东能源化工基地，大蒸发量循环流化床锅炉需求刚性，黄河流域生态保护推动生物质锅炉在农业加工领域普及；新疆凭煤油气优势，煤化工、油气化工带动高效燃煤与燃气锅炉需求双稳，南疆棉区、北疆农业区形成生物质锅炉区域需求。 此需求差异强化行业绿色转型趋势，制造企业需紧扣各省（区）能源与产业特点，优化炉型燃料适配性（如煤、气、生物质兼容）及蒸发量梯度，精准布局研发与市场拓展。
一：数据采集：企业CRM系统中采集近3年工业锅炉不同炉型在西北的需求数量和用热蒸发量数据。 二：算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算： 0、说明（当前锅炉型号总蒸发量=蒸发量*锅炉数量） 1、按照年份，省份进行数据透析，得出各个省份三年的总蒸发量 2、对三年的总蒸发量计算平均值x， 3、计算每个数据与平均值的绝对差， 4、计算平均绝对偏差MAD 5、计算相对平均偏差RMD 例如（15,6.5,8）这组数据:（注意：这组数据仅作为举例算法，样例数据中平均值、MAD以及RMD是需要先省份求和再运算） 1.平均值x=9.83; 2.计算每个数据与平均值的绝对差:|15-9.83|=5.17；|6.5-9.83|=3.33；|8-9.83|=1.83； 3.平均绝对偏差MAD=（5.17+3.33+1.83）/3=3.44; 4.相对平均偏差RMD=3.44/9.83*100%=34.99%。 三、数据分析：根据RMD的数值可分析不同炉型在西北的需求量和用热蒸发量。根据计算得出的RMD值对炉型进行分级：亮点系列（RMD≤10%），重点系列（10%<RMD≤35%），普通系列（35%<RMD≤80%），低表现系列（RMD>80%）。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
年份 |
-- | -- |
省份 |
-- | -- |
区域 |
-- | -- |
行业大类 |
-- | -- |
锅炉型号 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 年份 | 2021年 |
| 省份 | 陕西省 |
| 区域 | 西北 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/6336579