基于近三年数据洞察西南地区工业锅炉市场需求，其发展呈产业基础与资源禀赋双驱动特征，绿色转型趋势显著。四川（含重庆）作为区域重工业与制造业核心，依托装备制造、化工产业及四川盆地丰富天然气资源，燃气锅炉需求稳定，老工业基地老旧炉型节能改造需求突出，部分燃煤领域仍需高效循环流化床锅炉保障生产；贵州煤炭储量充沛，聚焦煤化工、冶金产业，适配本地煤炭的高效循环流化床锅炉需求旺盛，存量燃煤锅炉清洁化改造进程加速，以契合环保政策要求；云南以有色金属冶炼、烟草加工及农业为支柱，甘蔗渣、秸秆等农业废弃物带动生物质锅炉需求增长，充足水电资源也为电加热锅炉应用提供潜力，传统燃煤炉型替代步伐加快。 制造企业需紧扣各省产业（重工业、能源、农业）与资源特点，优化炉型燃料适配性及蒸发量梯度。对上游企业，燃气设备商可聚焦四川开发低氮燃烧系统，钢材企业侧重贵州耐高温管材供应，生物质设备厂商加大云南秸秆处理技术研发；对下游企业，四川化工企业选高效燃气锅炉降本增效，贵州煤化工企业用循环流化床锅炉保生产稳定，云南农业加工企业借生物质锅炉实现废弃物资源化，兼顾经济效益与环保要求。
一：数据采集：企业CRM系统中采集近3年工业锅炉不同炉型在西南的需求数量和用热蒸发量数据。 二：算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算： 0、说明（当前锅炉型号总蒸发量=蒸发量*锅炉数量） 1、按照年份，省份进行数据透析，得出各个省份三年的总蒸发量 1、对三年的总蒸发量计算平均值x， 2、计算每个数据与平均值的绝对差， 3、计算平均绝对偏差MAD 4：计算相对平均偏差RMD 例如（15,6.5,8）这组数据:（注意：这组数据仅作为举例算法，样例数据中平均值、MAD以及RMD是需要先省份求和再运算的。） 1.平均值x=9.83; 2.计算每个数据与平均值的绝对差:|15-9.83|=5.17；|6.5-9.83|=3.33；|8-9.83|=1.83； 3.平均绝对偏差MAD=（5.17+3.33+1.83）/3=3.44; 4.相对平均偏差RMD=3.44/9.83*100%=34.99%。 三、数据分析：根据RMD的数值可分析不同炉型在西南的需求量和用热蒸发量。根据计算得出的RMD值对炉型进行分级：亮点系列（RMD≤10%），重点系列（10<RMD≤35%），普通系列（35<RMD≤80%），低表现系列（RMD>80%）。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
年份 |
-- | -- |
省份 |
-- | -- |
区域 |
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行业大类 |
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锅炉型号 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 年份 | 2021年 |
| 省份 | 重庆市 |
| 区域 | 西南 |
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