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数据集 浙江特富发展股份有限公司

不同炉型在东北的需求分析数据

价格待定
数据描述

为洞察东北地区锅炉市场需求,需结合近三年各炉型需求数量、蒸发量差异梳理发展脉络。受严寒气候、煤炭资源禀赋与老工业基地转型影响,当地需求既凸显供暖刚需,又暗藏清洁化转型趋势,区域分化中藏着共性方向。辽宁作为工业重镇,沈阳机床、大连石化等企业老旧锅炉改造是核心需求,10-30t/h高效煤粉锅炉与循环流化床锅炉成替换主力,近三年采购量年均增长12%;冬季供暖季还拉动沈阳、鞍山采购20-40MW大型热水锅炉,兼顾工业用热与民生供暖。吉林需求带农业印记,年产能超3000万吨的玉米秸秆驱动生物质锅炉需求年均增20%以上,长春食品加工厂用秸秆锅炉保障生产供热,一汽配套产业链逐步普及燃气锅炉;松原农村则用小型生物质炉替代散煤采暖。黑龙江因供暖期达6个月,哈尔滨、大庆集中供暖对20-50MW高效燃煤热水锅炉需求稳定,但大庆石化等推进 “煤改气”,燃气锅炉采购量年增18%;伊春等林区用木材加工废弃物驱动生物质锅炉,形成特色市场。传统燃煤锅炉虽因供暖刚需仍有存量,但清洁炉型增长已勾勒转型路径,要求制造企业紧扣东北 “供暖保供 + 产业升级 + 资源利用” 特点,优化大吨位供热炉、生物质炉适配性精准布局。

算法/方法论

一:数据采集:企业CRM系统中采集近3年工业锅炉不同炉型在东北的需求数量和用热蒸发量数据。 二:算法规则:对采集得到的数据按照如下公式进行计算: 0、说明(当前锅炉型号总蒸发量=蒸发量*锅炉数量) 1、按照年份,省份进行数据透析,得出各个省份三年的总蒸发量 1、对三年的总蒸发量计算平均值x, 2、计算每个数据与平均值的绝对差, 3、计算平均绝对偏差MAD 4:计算相对平均偏差RMD 5、计算相对平均偏差RMD 例如(15,6.5,8)这组数据:(注意:这组数据仅作为举例算法,样例数据中平均值、MAD以及RMD是需要先省份求和再运算) 1.平均值x=9.83; 2.计算每个数据与平均值的绝对差:|15-9.83|=5.17;|6.5-9.83|=3.33;|8-9.83|=1.83; 3.平均绝对偏差MAD=(5.17+3.33+1.83)/3=3.44; 4.相对平均偏差RMD=3.44/9.83*100%=34.99%。 三、数据分析:根据RMD的数值可分析不同炉型在东北的需求量和用热蒸发量。根据计算得出的RMD值对炉型进行分级:亮点系列(RMD≤10%),重点系列(10%<RMD≤35%),普通系列(35%<RMD≤80%),低表现系列(RMD>80%)。

字段定义
字段名 类型 描述
年份 -- --
省份 -- --
区域 -- --
行业大类 -- --
锅炉型号 -- --
样本数据
fieldName exampleValue
年份 2021年
省份 辽宁省
区域 东北
调用API获取完整数据
基本信息
数据格式
xlsx
数据类型
企业数据
记录数量
562
所属行业
制造业
登记企业
浙江特富发展股份有限公司
V6 评分明细
描述质量 0.0 / 20
结构规范 0.0 / 20
规模时效 0.0 / 15
安全合规 0.0 / 20
认证标注 0.0 / 15
商业价值 0.0 / 10
API 调用示例
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  http://localhost:3001/api/v1/datasets/6336818
认证信息
证书编号
20250933000015934
登记编号
SZ2025120015934.1