数据描述

一、适用范围与对象 本价格预测数据产品主要服务于科研机构、政府监管部门、国际海事组织以及以东南太平洋鱿鱼进行经营活动的企业及非法人组织。浙农中心通过现代信息技术打应用，通过大数据分析为上述主体提供科学、前瞻性的价格趋势判断，赋能产业链关键决策。 二、解决的问题 大原条鱿鱼单体价值高，是制作高端菜肴的核心原料。其采购决策直接影响菜品定位和成本结构。价格预测数据能帮助客户判断在何时“抄底”囤货，以锁定未来数月的高端菜单供应成本，或在价格高点时适当减购，改用替代方案。 三、核心价值点 其核心价值在于为高价值水产品构建了一个透明、数据驱动的定价参考体系。该预测数据深度融合了高端市场的实时需求情绪、大原条的到港量等关键因子，能够生成比单一现货价更科学、更前瞻的预测值。此举助力企业精准把握“品质”与“价格”的平衡点，为核心菜单定价、利润测算及采购谈判提供决定性依据，实现成本最优控制。 四、外部复用价值 数据可被行业协会及监管部门用于编制高端水产品价格指数，监测市场与制定政策；金融机构可将其作为存货融资与价格保险的定价基准；期货交易所及研究机构可借此设计水产品期货/远期合约并分析行业景气度。

算法/方法论

一、数据采集 数据来源：公司内部的浙农产业数据云系统中的交易明细表模块。 采集字段：商品名称、交易时间、周、月、年、规格、单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、市场均价（元/吨）； 新增算法字段：当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）。 二、数据处理 数据处理旨在提升数据质量，为模型训练提供干净、一致的数据集。 （1）数据清洗与异常值处理： 规则过滤：设定字段的合理上下限，超出范围的数据标记为异常。 统计过滤：对于单价、交易吨数等连续数值字段，使用3σ法则识别并处理极端异常值。 （2）数据转换与标准化： 精度统一：将所有金额类、重量类字段统一保留3位小数。 三、核心算法规则 核心算法分为统计模块和预测模块。统计模块用于描述当前市场状态，预测模块用于展望未来价格。 统计模块（用于计算当月指标）： 输入：经过处理的所有当月东南太平洋鱿鱼规格为大原条（2000g以上）的交易记录。 输出指标： 当月交易笔数（笔）：当月总交易记录数。 当月交易总量（吨）：当月交易吨数之和。 当月交易总金额（元）：当月交易金额之和。 当月交易平均价（元/吨）：当月所有交易记录单价总和的算术平均值。公式：当月交易平均价=当月所有东南太平洋鱿鱼交易记录单价总和/当月交易笔数 当月交易加权平均价（元/吨）：以交易量为权重的平均价，更能反映市场真实成本。公式：当月交易加权平均价=当月交易总金额/当月交易总量 预测模块（用于预测下月交易价格）： 公式：预测下月交易价格=0.5×市场均价+0.3×当月交易平均价+0.2×当月交易加权平均价

字段定义

样本数据

基本信息

数据格式

xlsx

数据类型

企业数据

记录数量

516

所属行业

农、林、牧、渔业

登记企业

浙江舟山国际农产品贸易中心有限公司

数据单位

条

V6 评分明细

API 调用示例

curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  http://localhost:3001/api/v1/datasets/6610434

认证信息

证书编号

20251033000016141

登记编号

SZ2025120016141.3