数据描述

一、适用范围与对象： 本价格预测数据产品主要服务于科研机构、政府监管部门、国际海事组织以及以东南太平洋鱿鱼进行经营活动的企业及非法人组织。浙农中心通过现代信息技术打应用，通过大数据分析为上述主体提供科学、前瞻性的价格趋势判断，赋能产业链关键决策。 二、解决的问题： 中原条是市场流通的“中坚力量”，需求稳定，加工适应性广。企业面临的核心问题是平衡大规模采购的规模效应与价格波动风险。价格预测数据能为他们的“批量采购合同”谈判提供科学依据，确定最有利的采购时机和定价模式（如浮动价或固定价），避免因一次性大规模采购后遭遇价格下跌带来的库存贬值损失。 三、核心价值点： 预测模型能输出前瞻性的价格趋势，指导企业进行“梯度建仓”或“集中采购”，有效平抑综合成本，提升在批量合同谈判中的定价话语权。 四、外部复用价值： 大宗商品交易所可将其作为开发标准化现货合约的结算参考；物流与仓储企业能依据价格趋势预测仓储流量，优化库容管理；行业监管部门可用于监测大众水产品流通稳定性和通胀水平；金融机构则在为贸易商提供库存质押融资时，将其作为动态的价值评估与风险监控基准。

算法/方法论

一、数据采集： 数据来源：公司内部的浙农产业数据云系统中的交易明细表模块。 采集字段：商品名称、交易时间、周、月、年、规格、单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、市场均价（元/吨）； 新增算法字段：当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）。 二、数据处理： （1）数据清洗与异常值处理： 规则过滤：设定字段的合理上下限，超出范围的数据标记为异常。 统计过滤：对于单价、交易吨数等连续数值字段，使用3σ法则识别并处理极端异常值。 （2）数据转换与标准化： 精度统一：将所有金额类、重量类字段统一保留3位小数。 三、核心算法规则： 核心算法分为统计模块和预测模块。统计模块用于描述当前市场状态，预测模块用于展望未来价格。 统计模块（用于计算当月指标）： 输入：经过处理的所有当月东南太平洋鱿鱼规格为中原条（1000g-2000g）的交易记录。 输出指标： 当月交易笔数（笔）：当月总交易记录数。 当月交易总量（吨）：当月交易吨数之和。 当月交易总金额（元）：当月交易金额之和。 当月交易平均价（元/吨）：当月所有交易记录单价总和的算术平均值。公式：当月交易平均价=当月所有东南太平洋鱿鱼交易记录单价总和/当月交易笔数 当月交易加权平均价（元/吨）：以交易量为权重的平均价，更能反映市场真实成本。公式：当月交易加权平均价=当月交易总金额/当月交易总量 预测模块（用于预测下月交易价格）： 公式：预测下月交易价格=0.5×市场均价+0.3×当月交易平均价+0.2×当月交易加权平均价

字段定义

样本数据

基本信息

数据格式

xlsx

数据类型

企业数据

记录数量

543

所属行业

农、林、牧、渔业

登记企业

浙江舟山国际农产品贸易中心有限公司

数据单位

条

V6 评分明细

API 调用示例

curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  http://localhost:3001/api/v1/datasets/6610471

认证信息

证书编号

20251033000016142

登记编号

SZ2025120016142.4