一、适用范围与对象 本价格预测数据产品主要服务于科研机构、政府监管部门、国际海事组织以及以东南太平洋鱿鱼进行经营活动的企业及非法人组织。浙农中心通过现代信息技术打应用，通过大数据分析为上述主体提供科学、前瞻性的价格趋势判断，赋能产业链关键决策。 二、解决的问题 本数据旨在解决小原条采购中因资金有限、利润微薄导致的“备货时机”决策难题。它有效规避了为应对开学季、开工季等需求高峰而盲目或过早备货的资金占用风险，帮助客户在复杂的市场价格波动中精准定位采购窗口，于价格低谷期完成核心备货，从而在低价竞争中保障基本盈利能力。 三、核心价值点 其核心价值在于为成本敏感型交易提供了高性价比的采购时机信号，帮助客户在满足刚性需求与控制综合成本之间实现最优平衡。 四、外部复用价值 本数据具备独特的民生层面外部复用价值。政府民生保障与统计部门可将其作为监测大众水产品价格稳定、评估“菜篮子”工程成效及居民消费价格指数（CPI）的重要参考；金融机构可为中小商户提供基于采购订单的小额流转贷金融服务，利用数据评估业务真实性与风险；市场研究机构可借此分析大众消费习惯与替代品市场联动效应。
一、数据采集： 数据来源：公司内部的浙农产业数据云系统中的交易明细表模块。 采集字段：商品名称、交易时间、周、月、年、规格、单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、市场均价（元/吨）； 新增算法字段：当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）。 二、数据处理： （1）数据清洗与异常值处理： 规则过滤：设定字段的合理上下限，超出范围的数据标记为异常。 统计过滤：对于单价、交易吨数等连续数值字段，使用3σ法则识别并处理极端异常值。 （2）数据转换与标准化： 精度统一：将所有金额类、重量类字段统一保留3位小数。 三、核心算法规则： 核心算法分为统计模块和预测模块。统计模块用于描述当前市场状态，预测模块用于展望未来价格。 统计模块（用于计算当月指标）： 输入：经过处理的所有当月东南太平洋鱿鱼规格为小原条（500g-1000g）的交易记录。 输出指标： 当月交易笔数（笔）：当月总交易记录数。 当月交易总量（吨）：当月交易吨数之和。 当月交易总金额（元）：当月交易金额之和。 当月交易平均价（元/吨）：当月所有交易记录单价总和的算术平均值。公式：当月交易平均价=当月所有东南太平洋鱿鱼交易记录单价总和/当月交易笔数 当月交易加权平均价（元/吨）：以交易量为权重的平均价，更能反映市场真实成本。公式：当月交易加权平均价=当月交易总金额/当月交易总量 预测模块（用于预测下月交易价格）： 公式：预测下月交易价格=0.5×市场均价+0.3×当月交易平均价+0.2×当月交易加权平均价
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
商品名称 |
-- | -- |
交易时间 |
-- | -- |
周 |
-- | -- |
月 |
-- | -- |
年 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 商品名称 | 东南太平洋鱿鱼,东南太平洋鱿鱼,东南太平洋鱿鱼,东南太平洋鱿鱼,东南太平洋鱿鱼 |
| 交易时间 | 2024-09-06,2024-11-14,2024-05-14,2025-05 |
| 周 | 36周,46周,20周,19周,15周 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/6610508