一、适用范围与对象： 本价格预测数据产品主要服务于科研机构、政府监管部门、国际海事组织以及以东南太平洋鱿鱼进行经营活动的企业及非法人组织。浙农中心通过现代信息技术打应用，通过大数据分析为上述主体提供科学、前瞻性的价格趋势判断，赋能产业链关键决策。 二、解决的问题： 本数据旨在解决特小原条此规格通常作为“填充料”或“风味配料”，其价值在于极高的“性价比”。采购商的核心需求是以最低成本获取稳定货源。价格预测数据能帮助他们发现市场价格与价值之间的“洼地”，在价格低点时大胆大量购入，将其作为降低主产品综合成本的有效手段。对于合作社可以根据预测制定统一、有竞争力的销售策略，避免社员在价格低点时被各个击破。 三、核心价值点： 其核心价值在于挖掘了传统副规格产品的潜在增值空间。预测模型将价格数据转化为采购依据，引导客户从被动“跟随价格”转向主动“发现价值”，实现降本增效。 四、外部复用价值： 本数据具有重要的外部复用价值。农业渔业主管部门可将其作为评估水产品资源综合利用效率、推动循环经济的关键指标；金融机构可在为中小加工企业提供供应链融资时，将其作为评估原料库存价值与业务健康度的参考。
一、数据采集： 数据来源：公司内部的浙农产业数据云系统中的交易明细表模块。 采集字段：商品名称、交易时间、周、月、年、规格、单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、市场均价（元/吨）； 新增算法字段：当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）。 二、数据处理： （1）数据清洗与异常值处理： 规则过滤：设定字段的合理上下限，超出范围的数据标记为异常。 统计过滤：对于单价、交易吨数等连续数值字段，使用3σ法则识别并处理极端异常值。 （2）数据转换与标准化： 精度统一：将所有金额类、重量类字段统一保留3位小数。 三、核心算法规则： 核心算法分为统计模块和预测模块。统计模块用于描述当前市场状态，预测模块用于展望未来价格。 统计模块（用于计算当月指标）： 输入：经过处理的所有当月东南太平洋鱿鱼规格为特小原条（500g以下）的交易记录。 输出指标： 当月交易笔数（笔）：当月总交易记录数。 当月交易总量（吨）：当月交易吨数之和。 当月交易总金额（元）：当月交易金额之和。 当月交易平均价（元/吨）：当月所有交易记录单价总和的算术平均值。公式：当月交易平均价=当月所有东南太平洋鱿鱼交易记录单价总和/当月交易笔数 当月交易加权平均价（元/吨）：以交易量为权重的平均价，更能反映市场真实成本。公式：当月交易加权平均价=当月交易总金额/当月交易总量 预测模块（用于预测下月交易价格）： 公式：预测下月交易价格=0.5×市场均价+0.3×当月交易平均价+0.2×当月交易加权平均价
| 字段名 | 类型 | 描述 |
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商品名称 |
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交易时间 |
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年 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 商品名称 | 东南太平洋鱿鱼,东南太平洋鱿鱼,东南太平洋鱿鱼,东南太平洋鱿鱼,东南太平洋鱿鱼 |
| 交易时间 | 2024-07-09,2025-04-30,2024-12-30,2025-03 |
| 周 | 28周,18周,1周,13周,20周 |
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