通过分析虫害类别，计算虫害数量、占比，实现糯稻农田病虫害状况自动检测，可以了解不同种类昆虫的数量和分布情况。一方面，结合相关的农药知识和防治经验，可以根据不同的虫害情况和程度，精确计算所需的农药用量和配比，实现农药的精准配比和高效灭虫害。即可以避免过量使用农药，减少对环境的影响，同时节约成本和资源。另一方面，监测结果和统计数据可以为农业管理者和农药施用人员提供参考，帮助他们做出更科学和准确的防治决策。根据不同的虫害情况和发展趋势，可以及时调整防治策略，采取有效的措施，高效灭除虫害，保护糯稻作物的生长，为农业现代化提供服务。
1. 数据来源 在糯稻农田安装智能虫情测报灯，自动虫情测报灯可对昆虫的发生、发展进行实时自动拍照、实现图像采集。采集数据字段包括创建时间、虫情图片表的id。 2. 数据处理 对于收集到的图像数据，使用基于深度学习，目标检测算法YOLOv5的虫害识别模型，模型输出每个虫害目标的类别标签，识别图像中的虫害名称。在识别结果中，将目标标记为一个矩形框，然后计算这些框的数量，统计每个类别虫害的数量。 每天收集的多张图像数据，统计稻纵卷叶螟、飞虱科、玉米螟、水龟虫的数量，其它虫害数量以及虫害总数量，每个虫害数量分别除以总数量得到稻纵卷叶螟、飞虱科、玉米螟、水龟虫以及其它虫害占比。 3. 数据应用 分析虫害类别，计算虫害数量、占比，可以监测糯稻农田病虫害状况，为防治决策提供参考，为农业现代化提供服务。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
创建时间 |
-- | -- |
虫情图片表的id |
-- | -- |
水龟虫 |
-- | -- |
水龟虫占比 |
-- | -- |
玉米螟 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 创建时间 | 2023-08-30,2023-08-26,2023-08-21,2023-08 |
| 虫情图片表的id | 15bb8219-1265-4479-abaf-268fd9a5ce4f, 31 |
| 水龟虫 | 0,0,0,1 |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/6637