针对二轮电瓶车充电站点服务覆盖区域内的用户，采集 2025年 3月 1 日 - 2025 年 6 月 30 日的充电消费记录数据，通过用户客户最近一次消费时间的天数 R、该时间段内的充电频次 F、该时间段内的充电总金额 M，采用 RFM 模型对用户进行价值评级，实现精准化运营。对A 级用户（高价值核心用户），每月推送专属充电权益包（如充电折扣券、优先充电车位预约权限）；对B 级用户（中高价值潜力用户），每季度提供定制化充电套餐（如季度固定次数优惠套餐）；对C 级用户（中价值稳定用户），每半年推送充电满减福利（如满一定金额立减优惠）；对D 级用户（低价值唤醒用户），每年推送专属召回福利（如长时间未充电后的首次充电免单券）。同时为区域内用户群体高度重叠的关联企业（如二轮车销售店、维修店），提供不同价值类型用户的个性化服务数据支撑，助力关联企业匹配用户需求设计配套服务。
数据处理：对采集的充电记录数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析，提取每个用户的 R、F、M 指标。指标评分：按 1-5 分制，R 值（最近充电间隔）越小排名越前，F 值（充电频次）、M 值（充电金额）越大排名越前；各指标前 20% 得 5 分，依次递减，最后 20% 得 1 分。总评分计算：RFM 总评分 = 0.3×R 得分 + 0.3×F 得分 + 0.4×M 得分。用户分级：总评分≥4 分为 A 级，≥3 且＜4 分为 B 级，≥2 且＜3 分为 C 级，＜2 分为 D 级。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
序号 |
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客户编号 |
-- | -- |
地区 |
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统计开始时间 |
-- | -- |
统计结束时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 序号 | 633 |
| 客户编号 | B40637 |
| 地区 | 松阳县 |
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