通过浊度水质传感器信息来监控观测点的实时数据，监测海洋中的悬浮物浓度、水体污染程度，评估海洋生态系统的健康状况，为大黄鱼养殖平台及海洋大数据服务平台等提供数据支持。
1.校准：在采集浑浊度数据之前，需要对浮标的传感器进行校准，以保证数据的准确性。 2.采集：浮标会定时采集海水的NTU值数据，并将其发送到地面站或卫星上。 3.预处理：接收到浑浊度数据后，需要进行去除异常值、滤波平滑预处理，以提高数据的可靠性和稳定性。 4.转换：由于浑浊度与海水中的悬浮颗粒物浓度有关，通过NTU数学模型计算将浑浊度数据转换为相应的物理量。 5.存储和分析：转换后的数据可以存储在数据库中，通过对海洋浮标实时浑浊度数据进行分析，确定该数据序列是否具有平稳性、季节性或趋势性等特征，建立浑浊度统计学模型，进行时序分析、趋势分析以供后续的数据分析和应用使用。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
观测点 |
-- | -- |
检测时间 |
-- | -- |
浑浊度 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 观测点 | 2 |
| 检测时间 | 2023-03-10 07:00:01 |
| 浑浊度 | 0.26 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/711