将共享单车投放区域进行区域划分，基于历史需求数据，对下一时间段用车量进行预测，通过实时收集的驿站现有车辆，及早进行调度，有利于解决城市交通“最后一公里”问题，方便市民出行，同时缓解了城市交通污染，促进城市绿色交通、慢行交通的发展。
1.数据采集：由中控系统上报驿站共享单车的借车历时数据。 2. 数据预处理：对采集到的数据进行清洗、去重、格式转换等处理，使其满足后续分析和建模的要求。 3. 数据分析：以驿站为基本单位，在时间上，以时间粒度Δt为基本单位，即每Δt时间预测一次使用需求，并且区分考虑工作日、周末、节假日、重大活动不同时期，使用加权移动平均法，Ft＝ω1At‑1+ω2At‑2+……+ωnAt‑n(1)其中Ft为t时期的预测值，ω1为(t‑1)时期实际值的权重，At‑1为(t‑1)时期的实际借车量值。 4. 数据应用：根据预测驿站下个时间段的用车量，结合驿站实时停车量，及时做好车辆调度工作
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
号码 |
-- | -- |
设备编号 |
-- | -- |
车辆编号 |
-- | -- |
借车站点 |
-- | -- |
借车站点经度 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 号码 | 159****4227 |
| 设备编号 | 019337906 |
| 车辆编号 | 61232886 |
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