通过不同工艺的数据分析比对，获得了最佳的专利产品收率和含量（纯度）。根据数据的分析比对突破原有工艺的瓶颈难题，实现专利数据价值，获得了一条杂质少、收率高、成本低的产业化生产工艺。
通过比对不同条件下的实验及中试放大数据来分析产品的分布收率、总收率和含量（纯度），实验室研发和中试放大试验均做了5-15批次的数据验证.含量（纯度）的算法有滴定法、液相法、紫外分析法等，我们采用液相的外标计算方法，该方法计算更加准确不受称压量的影响，公式：Ax*P/Mx*f*100%算出每组含量，（Mx—样品的重量，mg；Ax—在含量测试液中得到样品的峰面积；f平均—平均校正因子；P—对照品的含量）再通过数据分析选出含量高杂质少的。收率的计算：投入单位数量原料药获得的实际生产产品（投入量）与理论计算的产品产量（得到量）的比值*100%，以此算法得到计算数据去分析比对得到最优结果。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
批号 |
-- | -- |
投入量(kg) |
-- | -- |
得到量(kg) |
-- | -- |
收率% |
-- | -- |
熔点℃ |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 批号 | SPI-04-3 |
| 投入量(kg) | 17 |
| 得到量(kg) | 19.07 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/7134