通过对用户点击历史数据的分析，可以精准把握其对视频题材、类型和风格的偏好，并据此为用户推荐他们感兴趣的内容。当有新的动作剧类视频需要推广时，可以优先推送给对该类视频兴趣浓厚的A级用户。此外，基于用户的点击偏好数据，能够实现广告的精准投放，将广告精准地推送给目标受众，从而有效提高广告的点击率和转化率。例如，对于A级用户，广告商可以投放与动作剧类视频相关的产品广告，如该类视频的周边产品等。由于这些用户对动作剧类视频兴趣浓厚，他们对相关产品广告的接受度往往会更高。
1.数据收集：通过小网影视展示系统收集用户对动作类视频的点击数据。2.数据处理：该类视频点击占比=该用户该类视频点击量/当月该用户总点击量*100%（保留小数点后两位）。点击量的计量单位为【次】。用户偏好等级分类运用ABC分类法，该类视频点击占比大于40%，用户偏好等级为A;该类视频点击占比大于20%小于等于40%，用户偏好等级为B;该类视频点击占比小于等于20%则用户偏好等级为C。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
序号 |
-- | -- |
时间 |
-- | -- |
用户名 |
-- | -- |
视频类别 |
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该用户该类视频点击量 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 序号 | 1 |
| 时间 | 2025年1月 |
| 用户名 | A*****1 |
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