对同一日内各民宿的住宿人数和订单数进行统计并进行同比分析，可以得到不同房型的热度变化分析。热度在攀升的房型会成为接下来旅游区民宿行业的热门房型，可以考虑增加相应的房间，对其投入更多的设计和装修资金；对于热度在降低的房型，则会适当减少对其投入的设计和装修资金。该项数据分析为全国各旅游区内民宿行业的房型安排均有重要参考意义，值得在行业内推广。
同比热度变化指数M=(D1/D2)×(T1/T2)×100,结果保留小数点后两位。其中D1为入住比例，表示该房型当日入住的人数占所有房间入住总人数的比例；D2为一年前同一日的入住比例，表示该房型一年前同一日的入住的人数占所有房间入住总人数的比例；T1为已订状态比例，表示该房型当日已被订房的状态的房间数占房间总数的比例；T2为一年前同一日的已订状态比例，表示一年前同一日的该房型当日已被订房的状态的房间数占房间总数的比例。对计算所得的同比热度变化指数M进行数据分析：当M＜90时，热度变化状态为“DEC”，表明该房型的热度在降低；当90≤M≤110时，热度变化状态为“NC”，表明该房型的热度没有明显变化；当M＞110时，热度变化状态为“RISE”，表明该房型的热度在攀升。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
房型 |
-- | -- |
统计区域 |
-- | -- |
统计日期 |
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入住比例D1 |
-- | -- |
一年前同一日的入住比例D2 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 房型 | 大床房 |
| 统计区域 | 台州府城文化旅游区 |
| 统计日期 | 2025-04-17 |
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