在智能康复机器人（泛指具备基础康复辅助功能的类按摩设备）运营管理领域，通过iRest云APP用户端采集设备使用时间、型号、用户ID及按摩时间等数据，经清洗处理后，基于当日按摩总时长与用户总数 计算平均使用效率，并按等级判定结果配套针对性建议，形成使用效率综合分析数据。该数据有助于为设备运维方优化资源配置提供参考依据，有利于促进设备使用状态与用户需求的适应性调整；同时，对社会层面可辅助公共健康设备资源的合理调配，对同行可提供管理经验参考，助力康复辅助设备服务模式的完善与提升。
1.数据采集和预处理： （1）通过iRest云APP用户端采集智能康复机器人的用户使用情况数据，包括采集序号、按摩时间；（2）对采集的数据进行清洗，去除重复、错误或无关的信息，以便后续的加工和建模。 2.建立智能康复机器人使用效率的计算模型： （1）基于当日采集的数据，统计智能康复机器人的使用总时长（即按摩总时长）T和用户总数n（n的数值为采集序号的唯一值数量，即去重后的采集序号总数）；（2）计算智能康复机器人平均使用率S：S=T/(n×86400）×100%；（3）使用效率判定：若S≥1.16%，则判定为使用效率高，若0.58%≤S＜1.16%，判定为使用效率一般，S＜0.58%，判定为使用效率低；（4）根据使用效率判定结果提供针对性建议：若使用效率高，则建议“1.检查设备负载，避免过度使用导致损耗；2.考虑增加设备数量或优化预约机制”；若使用效率一般，则建议“1.推送个性化提醒，鼓励用户规律使用；2.开展限时活动”；若使用率低，则建议“1.分析用户流失原因；2.提供新手引导或优惠券激活沉默用户”。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
采集时间 |
-- | -- |
采集序号 |
-- | -- |
按摩时间 |
-- | -- |
使用总时长（即按摩总时长）T |
-- | -- |
用户总数n |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 采集时间 | 2025/6/25 |
| 采集序号 | 20****14 |
| 按摩时间 | 300s |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/832063