通过收集和分析成都市游客在企业云商平台上对舟山旅游产品（景区门票、船票、大巴票、机票等）消费相关数据，使用RFM客户价值模型，了解游客对舟山旅游的购买力水平和消费偏好，对游客进行等级评级，实现精准化运营。通过对客户价值管理，满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次推送优惠信息与之沟通，对于B等级客户可每季度1至2次发送旅游资讯与之沟通，对于C等级客户可每半年1至2次推送活动信息与之沟通。另外可以为舟山本地旅游相关企业（景区、酒店、旅行社、交通公司等）提供不同等级客户个性化服务的数据支持。
1.数据采集：采集成都市游客在企业云商平台上对舟山旅游产品（景区门票、船票、大巴票、机票等产品）的相关交易数据。其中，采集数据中"下单时间"为距离统计时间（2025/8/31）最近的一次订单时间，"订单金额"指的是距离统计时间最近的这次订单金额，"历史购买总次数""历史购买总金额"指的是历史服务时间段（2024/1/1-2025/8/31）内统计得出的购买次数和购买金额。 2.数据处理：对采集到的本次订单金额（元）、历史购买总金额（元）等数据进行分类、合并、累加，便于分析使用，其中客户编号已进行脱敏转换处理。 3.算法加工：R评分：根据用户下单时间距离统计时间的天数（D）划分为5个等级：0≤D≤10为5分，10＜D≤20为4分，20＜D≤30为3分，30＜D≤50为2分，50<D为1分；F评分：消费频率评分根据历史购买总次数（S），划分为5个等级：0<S≤2为1分，2＜S≤5为2分，5＜S≤10为3分，10＜S≤15为4分，15<S为5分；M评分：根据历史购买总金额（Z，单位：元），划分为5个等级：0<Z≤5000为1分，5000＜Z≤10000为2分，10000＜Z≤15000为3分，15000＜Z≤30000为4分，30000<Z为5分；RFM综合评分（X）=0.3×R+0.4×F+0.6×M；客户等级分为ABC三级，0≤X≤3为C级，3＜X≤6为B级，6＜X为A级。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
序号 |
-- | -- |
客户编号 |
-- | -- |
来源城市 |
-- | -- |
下单时间 |
-- | -- |
统计时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 序号 | 336,592,601,378,621 |
| 客户编号 | CD271932,CD312555,CD868274,CD1046234,CD1 |
| 来源城市 | 成都市,成都市,成都市,成都市,成都市 |
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