高端旗袍定制行业，传统手工刺绣面临产能瓶颈，而机械化刺绣又存在针迹偏移导致纹样变形的痛点。本项数据通过系统实时分析高帧率工业相机实时捕捉的绣针运动轨迹，结合深度学习算法实现高精度纠偏。当检测到落点的坐标值与理论坐标值针距偏差≥0.3mm时，通过伺服电机在2ms内完成坐标轴补偿。本项数据能够有效帮助旗袍生产企业加强刺绣的精准度，降低制衣的重绣率，提高企业生产效益。本项数据旨在为传统非遗刺绣技艺带来数字化赋能，目前已在高端旗袍定制行业产生较大的市场效益，对全行业都具有极高的推广价值。
1.算法原理：设计人员设计好旗袍的设计方案后，根据系统会根据线条规划最近似的缝纫机指针运行路径。旗袍刺绣线条是不规则的曲线，因此曲线上每一点及其周围无限接近的点在坐标轴中的XY轴坐标值，都会形成不同的参数关系。对于运行路径中每处针头落点i，系统会记录其坐标（Xi，Yi），根据X轴的坐标Xi以及其对应的函数关系计算其理论精准的Y轴坐标Yi0，并将Yi和Yi0进行比较，Y轴针距偏差△Y=Yi-Yi0，若|△Y|≥0.3mm，则会触发纠偏机制，对下一次落点进行纠偏，防止指针运行路线走偏。2.案例：如样例数据所示，该处针头的落点向Y轴负向偏差0.007mm，未达到触发纠偏机制的针距差值，所以针头继续正常运行，不会触发纠偏机制。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
工单编号 |
-- | -- |
时间 |
-- | -- |
坐标单位 |
-- | -- |
纠偏机制触发值 |
-- | -- |
落点i坐标（Xi，Yi） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 工单编号 | A3************8 |
| 时间 | 2025-04-08 15:36:24 |
| 坐标单位 | mm |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8392698