通过对历史下单数据的收集分析，了解环保门禁客户的消费情况，对客户进行标签制定，定位消费级别，掌握客户的偏好。对经销商而言，借助环保门禁客户消费能力分层数据，在了解客户消费情况后，能够根据各消费层级客户的分布特点，制定差异化的营销策略。对于安防系统集成商而言，在为客户提供安防解决方案时，可以参考环保门禁客户消费能力分层数据，根据不同消费层级客户的需求和预算，定制个性化的安防解决方案。
1、数据收集：收集公司环保门禁销售数据，根据客户消费能力梳理数据，筛选出分析日期、客户编号、统计时间（年）、消费金额（元）字段； 2、数据加工：a.先针对消费金额字段用SUM函数求和，得到总销售金额（元）；b.消费占比=消费金额（元）/总销售金额（元）*100%；c.客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。 3、数据应用：通过这样的分析流程，企业不仅能够更准确地把握市场动态，还能够有效提升客户满意度和市场竞争力。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
分析日期 |
-- | -- |
客户编号 |
-- | -- |
统计时间（年） |
-- | -- |
消费金额（元） |
-- | -- |
总销售金额（元） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 分析日期 | 2023.12.5 |
| 客户编号 | 78******456 |
| 统计时间（年） | 2023 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8396569