本数据聚焦于预测破碎设备的运行稳定性和故障风险。对于制造企业而言，通过实时监测设备的电流稳定度、振动稳定度和温升稳定度等关键指标，可以精准预判设备运行状态，优化维护计划安排，并合理制定备件库存策略，避免出现突发故障停机或过度维护的情况，从而提升整体生产效率和设备可用性。对设备制造商、备件供应商及维修服务商而言，本监测数据可作为其制定产品改进方案、库存管理策略和服务响应机制的重要参考依据。根据设备运行状态趋势和故障模式分析，调整产品设计优化方向和服务供给策略，有助于避免备件供应滞后或服务响应不及时问题，提升产业链整体协同效率。
1、数据采集与预处理 （1）采集参数：排料口间隙/mm、肘板角度/°、主电机电流/A、设备振动值/mm/s、轴承温度/℃、瞬时产能/t/h。 （2）数据处理：采用滑动平均法平滑波动，剔除异常值并统一时间戳，确保数据时序一致性与可比性。 2、稳定性指标计算 （1）电流稳定度 = max(0, min(10, (电流方差 / 电流均值) × 10))； （2）振动稳定度 = max(0, min(10, (振动超标时间 / 总运行时间) × 10))； （3）温升稳定度 = max(0, min(10, ((实际温度 - 额定温度) / 额定温度) × 10))。 注：当电流均值或总运行时间为 0 时，稳定度指标自动赋值为 10 分（最高风险）。 3、综合稳定性评分 稳定性评分 = 电流稳定度 × 权重(0.4) + 振动稳定度 × 权重(0.35) + 温升稳定度 × 权重(0.25)。 评分范围归一化至 0–10，用于综合反映设备运行稳定性水平。 4、运行状态分级 为避免区间重叠并明确临界值归属，采用**左闭右开（最后一档右闭）**区间划分：正常： 0 ≤ 稳定性评分 < 3；注意： 3 ≤ 稳定性评分 < 6；预警： 6 ≤ 稳定性评分 < 8；危险： 8 ≤ 稳定性评分 ≤ 10。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
采集时间 |
-- | -- |
排料口间隙 (mm) |
-- | -- |
肘板角度 (°) |
-- | -- |
主电机电流 (A) |
-- | -- |
设备振动值 (mm/s) |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 采集时间 | 2024-12-20 14:30:00 |
| 排料口间隙 (mm) | 125.5 |
| 肘板角度 (°) | 17.8 |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/8397428