通过计算北京市区域内的不同客户购买本公司药盒的购买明细信息，对不同的客户按照EDP模型进行分层，通过对客户进行分层管理，所有企业可在后期对不同层级的客户采取不同的运营策略提供数据依据。通过此方法，企业不仅能够更好地管理客户关系，还能提高市场响应速度，增强供应链的灵活性，最终实现更高效的业务运营。
1、数据采集：利用购买系统导出北京市区域内不同客户每年购买本公司药盒的购买明细。2、数据处理：以客户编号作为唯一标识，对数据进行清洗、去除无效数据等操作。3、数据加工：通过LOOKUP函数计算出客户最近一次购买间隔天数E，COUNTIF函数计算该月份购买次数D，SUMIF函数计算该月份购买总金额P，客户最近一次购买间隔天数大于或等于平均间隔天数则E的定档值为1，否则E的定档值为0，同理也分别计算出D、P的定档值（分别用购买次数、购买总金额与各自的平均值相比较），再根据EDP模型分层规则，将客户分为8个层级，即分为重要价值客户(EDP为111)、重要保持客户(EDP为101)、重要发展客户(EDP为011)、重要挽留客户(EDP为001)、一般价值客户(EDP为110)、一般保持客户(EDP为100)、一般发展客户(EDP为010)和一般挽留客户(EDP为000)。4、数据应用：通过对客户进行分层管理，所有企业可对不同层级的客户定制不同的运营策略，极大提升企业对客户关系的精细化管理能力。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
统计月份 |
-- | -- |
客户编号 |
-- | -- |
客户区域 |
-- | -- |
最近一次购买间隔天数E（天） |
-- | -- |
平均间隔天数（天） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 统计月份 | 2024年 |
| 客户编号 | 028 |
| 客户区域 | 大兴区 |
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