美白精华的销售受地区等客观条件影响，因此数据收集整理以省(市)份作为划分区间。本数据通过对上海市用户美白精华产品历史下单数据的收集和分析计算,了解该地区该商品用户消费情况，对消费者所在地区进行消费级别的划分，为相关产品批发、零售行业制定采购、销售策略提供数据支持，更好地为消费者提供个性化的商品和服务，从而帮助企业更准确地掌握市场动态，提升消费者满意度，行业销售竞争力。（例如：A类消费：建立专门的客户关系管理团队，与他们保持密切的沟通；B类消费：根据消费历史推送个性化推荐；C类消费：推荐性价比高的产品组合，激励消费...）
1、数据收集：从数据库中对上海市美白精华2024年7月-2025年6月消费记录梳理数据，选中字段为：订单日期，客户名称，省（市），客户地址，商品种类，订单数量（个），订单金额（元）； 2、数据加工： a.先针对订单金额字段用SUM函数求和，得到统计时间内总销售金额（元）； b.针对省（市）字段，用SUM函数求和，得到统计时间内某省（市）所有客户消费总金额（元），具体省（市）以数据包内字段显示为准； c.统计时间内某省（市）所有客户消费金额占比=统计时间内某省（市）所有客户消费总金额（元）/统计时间内总销售金额（元）*100%，，具体省（市）以数据包内字段显示为准； d.运用ABCDEF序列法，运用ABCDEF序列法，对占比大于等于25%以上消费者所在地区，给予“A类消费”分层；占比小于25%到大于等于20%区间消费者所在地区，则给予“B类消费”分层；占比在小于20%到大于等于15%区间消费者所在地区，则给予“C类消费”分层；占比在小于15%到大于等于10%区间消费者所在地区，则给予“D类消费”分层；占比在小于10%到大于等于5%区间消费者所在地区，则给予“E类消费”;占比在小于5%范围内消费者所在地区，则给予“F类消费”分层。（数据包内皆为有效消费数据，因此不存在占比为0的情况） 3、数据应用：为相关产品批发、零售行业制定采购、销售策略提供数据支持（例如：A类消费：建立专门的客户关系管理团队，与他们保持密切的沟通；B类消费：根据消费历史推送个性化推荐；C类消费：推荐性价比高的产品组合，激励消费...具体方案由企业具体制定。），更好地为消费者提供个性化的商品和服务。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
分析时间 |
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统计时间 |
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订单日期 |
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客户名称 |
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省（市） |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 分析时间 | 2025/7/12 |
| 统计时间 | 2024年7月1日-2025年6月30日 |
| 订单日期 | 2024-07-01 13:26:47 |
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