在艾杜糖及其衍生物大规模生产中，有机相 - 水相分离是决定产品收率与环保水平的关键环节，分离后水相需作为废水排放。为实现精准分离，可通过高清摄像头实时采集两相分离画面，经 HSV 色彩空间转换后输入 “综合排放指数模型”，该模型能动态监测并智能调控废水排放关键节点，既大幅降低废水中有机相残留量，又提升原料利用率、压缩生产成本。为同行业企业提供废水处理工艺优化的数据支撑，缩短其技术研发周期；能为环保监管部门提供实时排放数据接口，支撑行业环保标准的动态修订；还可助力产业链上下游企业建立绿色协同机制，推动整个行业实现 “降本增效” 与 “环保达标” 的双重目标。
1、数据来源于本企业内部。采集摄像头实时拍摄图片进行图像预处理。将拍摄到的图片转换为HSV色彩空间，增强相界面颜色对比度，应用高斯滤波降噪（核大小5×5） 2、界面检测：（1）界面定位：扫描图片中每列像素，取梯度最大点的中位数位置作为实时检测界面位置 yinterface（CM），用Sobel算子检测Y方向边缘 （2）动态校准：当检测到界面模糊时，启用颜色阈值进行修正：（范围根据公司以往历史数据设定） 3、根据像素坐标X,Y(CM)的历史经验值设定参考界面位置阈值yref（CM）。 建立算法模型：综合排放指数P=像素坐标X,Y(CM)*0.3+ 界面位置比（%）*0.7+误差修正值（CM） 标准化处理：像素坐标X,Y(CM)中的Y值大于40为1，像素坐标X,Y(CM)中的Y值小于等于40为0 界面位置比（%）=1-实时检测界面位置 yinterface（CM）/参考界面位置阈值yref（CM） 4、数据运用：综合排放指数P ≤0，排放动作停止；综合排放指数P＞，排放动作继续。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
时间 |
-- | -- |
图像帧 |
-- | -- |
像素坐标X,Y(CM) |
-- | -- |
实时检测界面位置 yinterface（ |
-- | -- |
参考界面位置阈值yref（CM） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 时间 | 2025年3月1日09:35:20 |
| 图像帧 | 1.jpg |
| 像素坐标X,Y(CM) | 15,52 |
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