本数据聚焦于北京地区信息投放服务客户的价值度分级评估，反映了不同客户在广告投放频次、预算规模及服务需求深度方面的差异。对于广告投放机构而言，该评估数据有助于识别本地高价值客户群体，优化服务资源配置与客户响应机制，提升客户满意度与合作稳定性。同时，也为本地数字营销平台、媒体服务商及相关合作方提供客户分层依据，支持其制定更精准的市场拓展与客户维护策略，提升本地市场转化效率与服务能力。
1.数据采集：采集公司信息投放服务在北京地区的销售情况数据，包括客户编号、销售区域、分析时间、统计期间、上次购买时间、距离上一次购买的天数R（天）、最近一段时间购买频次F（次）、最近一段时间购买金额M（元）等数据字段。其中，最近一段时间指最近30天。 2.数据预处理：对采集到的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。 3.数据加工：运用RFM模型并结合该客户的R、F、M的排名，分别得出该客户的R、F、M的得分。赋分规则如下：提取所有客户的R，R最短的客户排在最上面，按照从1-5评分，前20%的客户获得5分，接下来的20%用户获得4分，再下来20%的客户为3分，再下来20%的客户为2分，最后20%的客户为1分；提取所有客户的F，从高到底依次对用户进行分类，前20%的客户在用户活动频率的分数为5，以此类推；提取所有客户的M，前20%的客户在消费金额的分数为5，以此类推。 4.数据处理：（1）RFM得分计算：RFM得分=0.3*R得分+0.3*F得分+0.4*M得分。（2）客户等级划分：评分≥4分（A级客户），3≤评分＜4（B级客户），2≤评分＜3（C级客户），评分＜2（D级客户）。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
客户编号 |
-- | -- |
销售区域 |
-- | -- |
分析时间 |
-- | -- |
统计期间 |
-- | -- |
上次购买时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 客户编号 | ORDER-******G4zXq6 |
| 销售区域 | 绍兴市越城区 |
| 分析时间 | 2024-08-20 |
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