本数据以设备综合效率（OEE）的精准量化为基石，为织造行业提供数据驱动的精益管理解决方案。它能够有效破解工艺与质量优化的难题：通过关联“主轴转速”、“纬密实测值”与“合格品率”，直接锁定引发疵点的工艺参数组合，指导生产优化，切实提升胚布合格率。稳定的生产数据与更高的OEE，为与纺纱、化纤等上游供应商的质量追溯和标准对接提供了可靠依据，同时为设备供应商的精准运维与工艺调试提供了数据支持，强化了供应链的协同效率。凭借数据实现的质量稳定性与可追溯性，成为向下游服装、家纺品牌商证明自身卓越制造能力的“数字名片”，能够赢得更多高端订单。同时，生产效率的精准预测与提升，也显著增强了订单的准时交付能力。这套体系将模糊经验转化为清晰指标，是织造企业数字化升级不可或缺的核心资产。
一、数据采集：采集设备运行过程中的各项关键参数，具体包括采集时间、设备编号、计划设备运行时间（h）、设备开始时间、设备结束时间、设备实际运行时长（h）、停机时长（h）等数据。对采集到的原始数据进行脱敏、清洗和初步整理。 二、算法加工： 1.核心指标计算 时间开动率 = (计划设备运行时间(h) - 停机时长(h)) / 计划设备运行时间(h) 性能开动率 = 实际出布量(m) / (理想织造速度(m/h) × 设备实际运行时长(h)) 合格品率 = 合格出布数(m) / 实际出布量(m) 2.OEE（整体设备效率）计算 OEE整体设备效率(%)=时间开动率×性能开动率×合格品率×100% 3.辅助指标计算 理想织造速度(m/h)=理想布速(RPM)×胚布宽度(m)×纬密设定值(纬线/m) 实际织造速度(m/h)=实际布速(RPM)×胚布宽度(m)×纬密实测值(纬线/m) 单位产量能耗(kWh/m)=总能耗(kWh)/实际出布量(m) 三、数据应用：根据计算得出的OEE整体设备效率（%），结合以下标准对设备运行状态进行综合评价，指导后续管理与改进工作，评价结果对应数据字段“设备评价”。 当OEE＞90%，设备评价为优秀，生产设备处于顶尖状态，流程卓越。应作为标杆，研究并推广其最佳实践；当80%＜OEE≤90%，设备评价为良好，但有明显改进空间。需关注特定维度的微小损失；当70%＜OEE≤80%，设备评价为较差，存在明显问题，需要重点关注和改善。通常是三大损失中某一项或两项表现不佳；当60%＜OEE≤70%，设备评价为不合格，生产系统存在严重问题，造成巨大损失，需要立即整改。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
采集时间 |
-- | -- |
设备编号 |
-- | -- |
计划设备运行时间（h） |
-- | -- |
设备开始时间 |
-- | -- |
设备结束时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 采集时间 | 2024/11/1 8:00:00 |
| 设备编号 | S**** |
| 计划设备运行时间（h） | 8.00 |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/8404965