下游零售商、水果连锁店可以根据杨梅价格预测趋势，在价格低点时增加采购量，在高点时减少采购量，从而显著降低采购成本。同时结合销售预测，企业可以制定更优的库存策略。例如，当预测价格即将上涨时，可适当增加安全库存；当预测价格下跌时，则加速出货、减少库存积压，实现“精益库存”。另外，短期价格预测有助于物流公司预判市场活跃度，合理调配冷链运输资源，优化仓储布局。
1.数据采集：企业以“国研掌上果贸结算通平台”的真实交易数据为基础，汇总并提取出预测分析日前7日的杨梅批发价格历史数据，从而构建出时间序列数据集。2. 数据预处理：对数据进行清洗，去除缺失值和异常数据。3. 数据分析： 使用加权移动平均法。T= （T-1*7+T-2*6+T-3*5+T-4*4+T-5*3+T-6*2+T-7*1）/7+6+5+4+3+2+1 T:T日建议批发价格即预测分析日当日建议批发价格（件/元)； T-1：预测分析日前一日批发价格（件/元)； T-2: 预测分析日前二日批发价格（件/元)…… T-7：预测分析日前七日批发价格（件/元)。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
日期 |
-- | -- |
果品名称 |
-- | -- |
T-1日价格（件/元) |
-- | -- |
T-2日价格（件/元) |
-- | -- |
T-3日价格（件/元) |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 日期 | 2024年06月09日 |
| 果品名称 | 杨梅 |
| T-1日价格（件/元) | 110 |
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