本数据通过对用户消费纸品产品历史下单数据的收集和分析计算,了解该地区该商品用户消费情况，对消费者进行消费级别的划分，为相关产品批发、零售行业制定采购、销售策略提供数据支持，更好地为消费者提供个性化的商品和服务，从而帮助企业更准确地掌握市场动态，提升行业销售竞争力。
1、数据收集：从数据库中根据用户消费纸品产品消费记录梳理数据，选中字段为：订单编号，订单日期，销售省份，客户名称，货品，货品具体描述，统计年份； 2、数据加工：以统计年份为基础，a.先针对订单涉及交易用SUM函数求和，得到该客户消费金额（该客户消费金额字段数值为该客户所有订单累计结果）；得到某年总销售金额（元），具体年份以数据包内字段显示为准；b.该客户消费金额占比=该客户消费金额（元）/某年总销售金额（元）*100%；数据计算四舍五入，结果保留两位小数；c.用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF序列法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.3%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.3%范围内，则给予“F类消费”分层。（数据包内皆为有效消费数据，因此不存在占比为0或小于0的情况） 3、数据应用：A类消费：建立专门的客户关系管理团队，与他们保持密切的一对一沟通；B类消费：根据消费历史推送个性化推荐；C类消费：推荐性价比高的产品组合，激励消费；针对D类及其它分层用户制定宽泛的用户画像，构建大区域性用户分析模型。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
订单编号 |
-- | -- |
订单日期 |
-- | -- |
客户名称 |
-- | -- |
货品 |
-- | -- |
货品具体描述 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 订单编号 | 20********** |
| 订单日期 | 20251009 |
| 客户名称 | 嘉*************** |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/8411856