预防和控制高血压是遏制心脑血管疾病流行的关键举措，而过量食盐摄入是其主要危险因素之一。为应对海宁市人群的高血压防控需求，通过对个人问卷数据、体格检查数据和实验室检测数据进行整理，分析综合减盐策略对血压控制的影响，系统评估不同干预方式的效果差异与资源效率，进而总结该人群有效的减盐干预措施，形成可推广的减盐工具包和适宜技术。本数据集同时可为优化慢性病防控策略、提升公共卫生资源使用效益提供科学依据，对社区、医院等场景的同类实践具有示范意义，并为构建“干预-效果”反馈模型提供数据支撑。
一、数据采集 采集目标年龄段人群的以下数据： （1）基本数据：序号、性别（1=男性，2=女性）、监测对象年龄（岁）、监测对象年龄段（自动按18-34、35-44、45-54、55-64、65以上分组）、血压初测时间（干预前）、血压复测时间（干预后）； （2）核心指标：干预前SBP、干预前DBP、干预后SBP、干预后DBP； （3）干预参与情况：记录对象参与五大类干预手段（主题宣传活动、大众媒体宣传、村/社区健康宣传、个体强化干预、高危人群及患者规范管理）的情况，以“1”表示参加，“0”表示未参加。 二、数据处理 （1）血压测量采用欧姆龙HBP-1300型血压计，经三次测量（每次间隔1分钟）后取平均值； （2）对采集的数据进行清洗，处理缺失值与异常值（如剔除关键指标缺失或血压值明显超出合理生理范围的记录），确保数据质量。 三、核心算法规则：干预效果判定 （1）计算血压变化值： ΔSBP(收缩压变化)=干预后SBP-干预前SBP； ΔDBP(舒张压变化)=干预后DBP-干预前DBP。 （2）判定干预效果状态，规则判定逻辑如下：按“显效→恶化→有效→效果不足→稳定”的优先级依次判断，每个样本仅匹配第一个满足的条件： 输出“1”，显效:ΔSBP≤-10mmHg且ΔDBP≤-5mmHg； 输出“5”，恶化:ΔSBP≥10mmHg或ΔDBP≥5mmHg； 输出“2”，有效:(ΔSBP≤-5mmHg且ΔSBP>-10mmHg)或(ΔDBP≤-2mmHg且ΔDBP>-5mmHg)； 输出“4”，效果不足:(5mmHg≤ΔSBP<10mmHg)或(2mmHg≤ΔDBP<5mmHg)； 输出“3”，稳定:-5mmHg<ΔSBP<5mmHg且-2mmHg<ΔDBP<2mmHg。 四、分类归纳与效果排序 （1）该年龄段干预有效样本数（N1）统计：干预效果状态为1、2、3的所有记录数； （2）该年龄段各干预类型有效样本数（N2）统计：该年龄段主题宣传活动干预有效样本数（单位：人）：参与该活动且干预效果状态为“1”、“2”或“3”的样本数。（其余四大类干预类型统计方法同上）； （3）计算有效干预比例：该年龄段各干预类型有效干预比例=(N2÷N1)×100%； （4）排序与输出：对五大类干预类型的该年龄段有效干预比例从高到低进行排序。最终输出排名前三的干预类型，即为“该年龄段效果排名前三类型”。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
序号 |
-- | -- |
性别 |
-- | -- |
监测对象年龄（岁） |
-- | -- |
监测对象年龄段 |
-- | -- |
血压初测时间（干预前） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 序号 | 429,1266,1016,983,23 |
| 性别 | 2,2,2,1,1 |
| 监测对象年龄（岁） | 52,56,37,57,49 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8412761