通过分析用户骑行频次，可精准掌握不同用户的骑行消费行为。对于骑行频次高的用户，可推送高端骑行装备、定制化骑行路线等增值服务；针对长期未骑行，能开展限时折扣、新手骑行礼包等召回活动。此分析可为骑行平台优化用户分层运营、提升用户粘性助力行业精细化运营。同时为区域内用户群体高度重合的关联企业（如自行车销售店，引运动装备店等）定位潜在用户，推送针对性服务；也可以为骑行相关的体育赛事提供数据支持；在城市交通方面还可以为打造特色骑行路线提供数据分析支持。
用户骑行频次C=L/(Z-R)，判断用户使用密集度 C是用户骑行频次 L是累计骑行订单数 Z是最后一次骑行日期 R是注册日期 可按频次划分用户类型，高频用户（C≥0.002单/天）,中频用户（C为0.001-0.0.002单/天）,低频用户（C＜0.001单/天），后续能针对性运营（如给低频用户发骑行优惠券，给高频用户推会员）
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户编号 |
-- | -- |
代理商编号 |
-- | -- |
代理商名称 |
-- | -- |
注册日期 |
-- | -- |
最后一次骑行日期 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户编号 | 363****,16****,21****,205****,209**** |
| 代理商编号 | 72,14,14,38,28 |
| 代理商名称 | 茶陵极兔站,巴中站,巴中站,武定站,阜南站 |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/8415620