应用场景：色母粒需求量预测数据聚焦于预测色母粒市场的未来需求趋势，为公司及外部相关方提供了关键的决策依据，具有重要的应用价值。具体体现在以下方面: 1.精准预测不同规格、颜色、功能色母粒的未来需求体量，可科学制定生产计划，合理安排生产批次与产能分配，避免盲目生产导致的库存积压或库存短缺；同时为安全库存设定提供数据依据，保障生产连续性与订单交付及时性。 2.向原材料供应商共享合理的需求预测，帮助其提前规划产能、备料生产，保障原材料稳定供应，减少因供需错配导致的供应链中断风险。为下游塑料制品企业提供需求趋势参考，帮助客户提前规划采购计划、优化自身生产安排。
算法规则简要说明：1. 数据采集。采集公司近1年（自数据统计月份往前1年）色母粒的销售数据，包括统计时间、产品名称、订单日期、购方名称、产品规格型号、订单数量（吨）、订单金额（人民币元）。 2. 数据预处理。对采集的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。 3. 数据加工与分析 （1）计算历史需求量：对于色母粒产品，使用“透视表数据 + VLOOKUP 函数”批量生成结果，分别计算出自数据统计日期往前的365天、90天和30天的总需求量。（2）建立需求量预测模型：色母粒产品的未来30天需求量预测值=[(过去365天总需求量÷365×a)+(过去90天的总需求量÷90×b)+(过去30天的总需求量÷30×c)]×30×k；其中，系数a=0.5，b=0.3，c=0.2，调整因子k=1.1。系数a、b、c反映数值对未来30天需求量预测的影响程度，由于算法更注重长期需求趋势的影响，因此a被赋予了最高的权重。调整因子k基于市场增长预期进行修正。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
统计时间 |
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产品名称 |
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订单日期 |
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购方名称 |
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规格型号 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 统计时间 | 2025.10.8 |
| 产品名称 | *塑料制品*色母 |
| 订单日期 | 2025-09-01 |
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