在水蜜桃基地部署智能户外气象站，并通过物联网将数据上传到服务器，通过长期积累的光照强度数据，结合果树不同生长阶段的需求，决定配置和开启补光、给水、给肥、通风装置等。光照强度分析数据为果农优化种植策略、提升果实品质提供了科学依据。这些数据不仅能直观反映果园内的光照分布特征，更能在多个场景中发挥关键作用，推动果树种植从经验驱动向数据驱动转变。
一、数据采集： 通过物联网监测设备实时监测水蜜桃基地现场的光照数据，收集：采集日期、采集时间、光照强度（Lux）、当月天数（天）、当月累计光照时长（h）、当月最强光照强度（Lux）等数据，再对数据进行去重、合并、累加、分析。 二、数据加工： 平均每日光照强度计算：平均每日光照强度＝（当月累计光照时长÷当月天数）×[1＋（当月最强光照强度－当月最弱光照强度）×4÷当月累计光照时长]。 平均每日光照强度（Lux）≤5000.00，光照强度值偏低，建议开启补光装置； 5000.00＜平均每日光照强度（Lux）≤15000.00，最佳光照强度值； 平均每日光照强度（Lux）＞15000.00，光照强度值偏高，建议配置遮光装置以及给水、通风等。 三、数据应用： 通过长期光照数据跟踪和分析，可使水蜜桃基地实现对光照强度的精准监测和科学管理，确保水蜜桃在各个生长阶段都处于适宜的光照环境中，从而提升果实的品质（如甜度、色泽、口感等）和产量。同时，通过合理调配资源和优化种植布局，降低生产成本，提高基地的经济效益和市场竞争力，为水蜜桃产业的可持续发展提供数据支持和技术保障。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
采集日期 |
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采集时间 |
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农场名称 |
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土壤编号 |
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经度 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 采集日期 | 2025年1月20日,2025年1月25日,2025年1月26日,2025年1月 |
| 采集时间 | 14:58:58,14:58:52,11:39:39,10:00:33,17:3 |
| 农场名称 | ***未来农场,***未来农场,***未来农场,***未来农场,***未来农场 |
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