通过分析2024年11月至2025年10月期间羽毛球产品在全国各省级市场的销售表现，基于市场价值评估体系，系统评估各区域市场的价值贡献度与增长潜力，深入了解不同区域市场的消费能力水平与产品偏好特征，构建完整的市场分级体系。该分级模型能够有效识别核心市场、成长市场与潜力市场，便于制定差异化的区域市场策略并优化营销资源配置。根据分级结果，对A级核心市场实施每月2-3场营销活动的高频覆盖；对B级成长市场安排每季度1-2轮重点推广；对C级潜力市场则保持半年1次的品牌基础曝光。通过这种分层运营模式，最终实现区域市场价值的全面提升和品牌在各层级市场的均衡发展。
1.数据采集：采集2024年11月到2025年10月羽毛球在个省份的销售数据，数据从1688平台后台拉取，真实反应在该平台上羽毛球销售市场的实际情况，从中摘取的字段包括：订单号、卖家公司名称、货品总价、订单付款时间、收货地址、单价/元、数量/个。 2.数据处理：数据清洗，排除异常订单，去除异常值影响；将订单号用*进行匿名处理，将卖家公司名称用生产的代码进行脱敏处理。使用函数从发货地址中提取出省份信息保存在销售省份字段中。根据销售省份字段聚类算出各省货品总价的平均值，表示平均单次下单金额，保存在平均交易总额（p）字段；计算出每个省订单总量，保存在交易次数（s）字段；计算出每个省单次下订单数量，保存在平均交易数量（m）字段。上述字段结果都保留两位小数，将收货地址隐藏处理。 3.算法加工：平均交易价格评分（P）：p≤100，为1分；100＜p≤300，为2分；300＜p≤500，为3分；500＜p≤1000，为4分；1000＜p，为5分。交易次数评分(S)：s≤10，为1分；10＜s≤40，为2分；40＜s≤100，为3分；100＜s≤500，为4分；500＜s，为5分。交易数量评分(M)：m≤10，为1分；10＜m≤20，为2分；20＜m≤100，为3分；100＜m≤500，为4分；500＜m，为5分。交易次数评分（S）是客户活跃度核心指标，权重设为0.4，交易数量（M）和平均交易价格（P）都设为0.3。市场价值评分（X）=0.4*S+0.3*M+0.3*P，客户等级分成ABC三级，X≥3.5为A级核心市场；2≤X<3.5为B级维成长市场；X<2为C级潜力市场。在各省市场，采取差异性的销售策略，提升品牌形象。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
订单号 |
-- | -- |
卖家公司名称 |
-- | -- |
货品总价/元 |
-- | -- |
统计时间 |
-- | -- |
订单付款时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 订单号 | 41*************3647,47*************9903, |
| 卖家公司名称 | WRJ180,WRJ180,WRJ180,WRJ180,WRJ180 |
| 货品总价/元 | 304.00,3.20,292.00,1,440.00,768.00 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8416570