通过收集和分析管材成型设备的相关销售数据，对历史下单客户建立画像，对客户进行标签制定，定位客户消费级别，为精准营销提供必要的客户分类数据，针对不同级别客户有针对性的制定营销策略提供数据支持，例如对于A等级客户可每月1至2次与之沟通及消息推送等，对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通，对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通，从而制定更精准的生产营销策略，同时也为本行业的所有企业制定生产策略提供依据。
1.数据采集：采集公司管材成型设备相关销售订单。 2.数据处理：对采集到订单时间、客户编码、应收金额(元）等数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。 3.算法加工：R评分根据用户最新下单时间距离分析时间的间隔天数D,划分为5个等级: 0≤D≤15为5分，15＜D≤30为4分，30＜D≤45为3分，45＜D≤60为2分，60<D 为1分； F评分根据购买频率S,划分为5个等级: 0<S≤2为1分，2＜S≤4 为2分，4＜S≤6 为3分，6＜S≤8为4分，8< S为5分； M评分根据付款总额Z,划分为5个等级，0<Z≤40为1分，40＜Z≤80为2分，80＜Z≤120 为3分，120＜Z≤160为4分，160< Z为5分；RFM综合评分（X）=a*R+b*F+c*M，a，b，c为权重系数分别为0.3，0.3，0.4。客户等级分为ABC三级，0≤X≤2为C级，2＜X≤3为B级，3＜X 为A级。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
分析时间 |
-- | -- |
订单时间 |
-- | -- |
客户编码 |
-- | -- |
地址 |
-- | -- |
料品名称 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 分析时间 | 2025年11月1日,2025年11月1日,2025年11月1日,2025年11 |
| 订单时间 | 2025年3月7日,2025年4月28日,2025年10月17日,2025年9月 |
| 客户编码 | P202502096,P202504044 ,P202510005,P20250 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8416769