通过对机房环境温湿度的多点监测和智能分析，准确反映温湿度分布，解决传统机房监控单点、滞后、预警不准的问题，提升运维效率，保障设备安全运行。计算温湿度舒适度，实现湿度协同控制，建立智能三级预警机制。运用本数据能进行多维度温度监控，实现机房温度均匀性优化、制冷效率与环境舒适度评估，还能应用与运维质量评估、节能改造依据和投资收益分析。
本规则用于机房环境温度监控数据处理，实现温湿度智能监控和异常预警。 1. 数据采集 采集频率：每5分钟 原始数据列名及说明： 设备ID：ENV-MON-001 [唯一标识]； 空调送风温度设定_Ts(℃)：空调系统的目标温度设定值； 前端机房温度_T1(℃)：机房前端测量点温度； 中端机房温度_T2(℃)：机房中端测量点温度； 后端机房温度_T3(℃)：机房后端测量点温度； 前端机房湿度_H1(%)：机房前端测量点湿度； 中端机房湿度_H2(%)：机房中端测量点湿度； 后端机房湿度_H3(%)：机房后端测量点湿度。 2. 数据处理 异常值处理：温度超范围、湿度超范围 时间对齐：北京时间，5分钟间隔 3.算法加工 (1)计算温度参数 机房平均温度_Tavg(℃) = (T1 + T2 + T3) / 3 温度偏差ΔT(℃) = Tavg - Ts 温度变化率(℃/h) = (当前Tavg - 上一时刻Tavg) × 12 温度均匀度(℃) = max(T1, T2, T3) - min(T1, T2, T3) (2)计算机房平均湿度 机房平均湿度_Havg(%) = (H1 + H2 + H3) / 3 (3)计算环境舒适度指数 计算公式：0.6 × 温度舒适度 + 0.4 × 湿度舒适度 其中： 温度舒适度 = 100 - |Tavg - 22| × 5 湿度舒适度 = 100 - |Havg - 50| × 1 注：22℃和50%为理想温湿度值 [指数范围：0-100，越高越舒适] 4. 状态判定及预警 (1) 机房状态 严重过热：Tavg > 30℃ 或 温度变化率 > 5℃/h 过热：Tavg > 28℃ 或 温度变化率 > 3℃/h 偏热：Tavg > 26℃ 或 温度变化率 > 2℃/h 正常：其他情况 (2) 预警等级 三级预警：对应严重过热 二级预警：对应过热 一级预警：对应偏热 正常：对应正常状态
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
北京时间 |
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设备ID |
-- | -- |
空调送风温度设定_Ts(℃) |
-- | -- |
前端机房温度_T1(℃) |
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中端机房温度_T2(℃) |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 北京时间 | 6/28/2024 20:05,6/28/2024 23:15 |
| 设备ID | ENV-MON-001,ENV-MON-001 |
| 空调送风温度设定_Ts(℃) | 19,19.5 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8418263