统计分析宁波左卡钳产品产品消费数据，根据消费比例评估消费能力，获得消费能力分层数据。其应用场景广泛，对企业内部，为产业结构调整，仓储计划的设立以及产品广告营销策略提供数据支持；对上游原料供应商，可根据不同产品消费情况，更精准地规划生产与备货，提升产业链协同效率；对于本行业全领域，提供数据指导生产实践，提高服务水平，降本增效的优秀实践，提供市场洞察和参考基准，为其在生产、服务、营销等多环节多链条上提供数据支撑。
1、数据收集：从数据库中根据宁波左卡钳产品产品消费记录梳理数据，选中字段为：订单编号，客户识别码（脱敏代码），订单时间，产品大类，产品小类，消费区域，统计年份，订单内消费数量（件），订单内消费金额（元）； 2、数据加工：以统计年份为基础，a.先针对本区域内订单交易用SUM函数求和，得到本年总消费数量（件）和本年总消费金额（元），具体年份以数据包内字段显示为准；b.进行算法计算：消费数量占比A=订单内消费数量/本年总消费数量*100%；消费金额占比B=订单内消费金额/本年总消费金额*100%；数据计算四舍五入，结果保留两位小数（件数相关数值只有整数，精确到个位）；计算消费水平系数S，S＝A＋B。c.消费水平系数按从大到小进行排序，对S≥0.50的，给予“A类消费”分层；对0.50＞S≥0.30的，则给予“B类消费”分层；0.30＞S＞0.00的，则给予“C类消费”分层（数据包内皆为清洗筛选后的有效消费数据，不存在S等于0.00或小于0.00的情况） 3、数据应用：A类消费：将数据总结回传市场部门，结合客户档案，建立专门的订单-客户-客服关系管理团队，与他们保持密切的一对一沟通；B类消费：根据消费历史推送个性化推荐及优惠政策，刺激消费；C类消费：搭建数据档案，为订单及订单客户人群制定用户画像，构建大区域性用户分析的数据方案。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
订单编号 |
-- | -- |
客户识别码 |
-- | -- |
下单时间 |
-- | -- |
产品大类 |
-- | -- |
产品小类 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 订单编号 | S2024******,S2024******,S2024******,S202 |
| 客户识别码 | AJYT*****,AJYT*****,AJYT*****,AJYT*****, |
| 下单时间 | 2024.07.10,2024.08.10,2024.06.22,2024.01 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8418437