通过对浙江地区信息推广服务的消费数据进行统计分析，建立历史下单用户的画像，并对用户进行标签制定和消费能力分级。这将有助于企业精准定位不同消费能力的客户群体，优化服务资源配置，提升客户满意度。同时，该数据可以为企业在浙江地区制定个性化的服务策略和广告营销方案提供有力的数据支持，助力企业在浙江市场实现精准营销和差异化服务。
1、数据收集：收集公司信息推广服务在浙江地区的消费数据，根据客户消费能力梳理数据，具体包括：分析日期、客户编号、统计时间/年、订单日期、消费金额/元等字段。 2、数据加工：a.先针对消费金额字段用SUM函数求和，得到总销售金额；b.消费占比=消费金额/总销售金额*100%；c.客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。 3、数据应用：通过这样的分析流程，企业不仅能够更准确地把握市场动态，还能够有效提升客户满意度和市场竞争力。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
分析日期 |
-- | -- |
客户编号 |
-- | -- |
统计时间/年 |
-- | -- |
订单日期 |
-- | -- |
消费金额/元 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 分析日期 | 2025-08-18,2025-07-07,2025-10-01,2025-07 |
| 客户编号 | Z896***169,Z604***728,Z267***460,Z988*** |
| 统计时间/年 | 2024,2024,2024,2024,2024 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8418743