本数据聚焦于高新技术企业认定咨询服务客户的价值度分级评估，反映了不同客户在服务使用频率、合作深度及服务需求方面的差异。对于政策咨询服务机构而言，该评估数据有助于识别高价值客户群体，优化资源配置与服务响应机制，提升客户满意度与服务粘性。同时，也为科技服务平台、产业园区及相关合作方提供客户分层依据，支持其制定更精准的客户维护与服务提升策略，增强市场响应能力与客户转化效率。
1.数据采集：采集公司高新技术企业认定咨询服务的销售情况数据，包括客户编号、销售区域、分析时间、统计期间、上次购买时间、距离上一次购买的天数R（天）、最近一段时间购买频次F（次）、最近一段时间购买金额M（元）等数据字段。其中，最近一段时间指最近30天。 2.数据预处理：对采集到的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。 3.数据加工：运用RFM模型并结合该客户的R、F、M的排名，分别得出该客户的R、F、M的得分。赋分规则如下：提取所有客户的R，R最短的客户排在最上面，按照从1-5评分，前20%的客户获得5分，接下来的20%用户获得4分，再下来20%的客户为3分，再下来20%的客户为2分，最后20%的客户为1分；提取所有客户的F，从高到底依次对用户进行分类，前20%的客户在用户活动频率的分数为5，以此类推；提取所有客户的M，前20%的客户在消费金额的分数为5，以此类推。 4.数据处理：（1）RFM得分计算：RFM得分=0.3*R得分+0.3*F得分+0.4*M得分。（2）客户等级划分：评分≥4分（A级客户），3≤评分＜4（B级客户），2≤评分＜3（C级客户），评分＜2（D级客户）。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
客户编号 |
-- | -- |
销售区域 |
-- | -- |
分析时间 |
-- | -- |
统计期间 |
-- | -- |
上次购买时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 客户编号 | ORDER-******Y5xLq3 |
| 销售区域 | 杭州市滨江区 |
| 分析时间 | 2024-10-10 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8419171