通过门窗客户价值评估数据的应用，公司能够精准定位不同价值层级的客户，从而优化营销资源分配，提升客户满意度和忠诚度，同时为外部相关方提供合作参考，实现互利共赢。根据客户等级划分，公司可以针对A级客户制定专属的高端定制化营销方案，如配备金牌门窗方案顾问、提供静音性能实测报告、优先安排定制生产与安装排期等，强化客户对产品安全性和品质感的信任。对于行业研究机构和市场分析公司来说，该数据可以作为了解高端建材消费客户结构的参考，用于分析高价值客户在不同城市区域的分布趋势，为建筑装饰材料市场研究提供辅助性信息支持。
1.数据采集：采集公司门窗的销售情况数据，包括客户编号、销售区域、分析时间、统计期间、上次购买时间、距离上一次购买的天数R（天）、最近一段时间购买频次F（次）、最近一段时间购买金额M（元）等数据字段。其中，最近一段时间指最近30天。 2.数据预处理：对采集到的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。 3.数据加工：运用RFM模型并结合该客户的R、F、M的排名，分别得出该客户的R、F、M的得分。赋分规则如下：提取所有客户的R，R最短的客户排在最上面，按照从1-5评分，前20%的客户获得5分，接下来的20%用户获得4分，再下来20%的客户为3分，再下来20%的客户为2分，最后20%的客户为1分；提取所有客户的F，从高到底依次对用户进行分类，前20%的客户的分数为5，以此类推；提取所有客户的M，前20%的客户的分数为5，以此类推。 4.数据处理：（1）RFM得分计算：RFM得分=0.3*R得分+0.3*F得分+0.4*M得分。（2）客户等级划分：评分≥4分（A级客户），3≤评分＜4（B级客户），2≤评分＜3（C级客户），评分＜2（D级客户）。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
客户编号 |
-- | -- |
销售区域 |
-- | -- |
分析时间 |
-- | -- |
统计期间 |
-- | -- |
上次购买时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 客户编号 | 36******708 |
| 销售区域 | 杭州市西湖区 |
| 分析时间 | 2025-01-18 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/8419434